新加坡国立大学统计学硕士

发布时间：2023-01-16 热度：1225

新加坡国立大学统计硕士实力是很强的，申请需要申请人是985或211工程院校重点本科毕业的学生，在校平均分达到80分以上，新加坡国立大学统计专业的前景可以说是相当的光明，由于几乎所有行业都离不开统计学。一旦你拥有了统计科学给予的那一双慧眼，总会有无数机会摆在你的面前。

新加坡国立大学在2022QS世界大学排名中位列第11，综合得分93.9。

新加坡国立大学统计学硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Science in Statistic

学制：1年

开学时间：9月

学费：$40,800（2023年）

新加坡国立大学统计学硕士申请要求：

1、学术要求：数学、工程、统计学、生物统计学、定量金融、计算机科学、物理学、经济学等专业的四年制学士学位或英联邦荣誉学士学位；具有三年制学位或其他主要领域学位或资格的候选人可根据具体情况予以考虑，但须经研究生课程委员会批准。

2、 需要申请人是985或211工程院校重点本科毕业的学生，在校平均分达到80分以上；

3、非211学生，而是一本类的大学，成绩优秀也可以申请，且在校成绩达到85分以上。

4、英文要求：TOEFL卷面考580-600，机考237-250，新托福85-100，雅思成绩达到6.5分。还需持有相关专业毕业证书或是学士学位。

新加坡国立大学统计学硕士课程结构：

必修课程——学生必须在以下7门课程中完成5门课程完成（包括ST5188，共20个学分）

• ST5201X 数据科学统计基础

• ST5202X 应用回归分析

• ST5209X 时间系列数据分析

• ST5211X 从有限人口中取样

• ST5215 高级统计理论

• ST5223 统计模型：理论/应用

• ST5188 统计学研究项目

选修课程——学生必须完成任何五门课程

质量保证和产量优化（选修 2门即可）

（经工业硕士4.0批准）

• ST5203 产品设计和工艺改进实验设计

• ST5208 质量控制和生产力提高分析

• ST5210 多变数据分析

• ST5212 生存分析

商业和金融统计学（选修 2 门即可）

• ST5207 非参数回归

• ST5213 分类数据分析 II

• ST5218 金融学高级统计方法

• ST5221 概率和随机过程

数据科学统计学（选修 2 门即可）

• ST5225 网络统计分析

• ST5226 空间统计

• ST5227 应用数据挖掘

数据挖掘和解释 （经工业4.0硕士批准）

• DSA5203 可视数据处理和解释

• ST5227 应用数据挖掘

行业数据挖掘 （经数据科学和机器学习硕士批准）

• CS5228 知识发现和数据挖掘

• ST5227 应用数据挖掘

培养目标和就业

该课程涵盖统计学、数据科学、大数据和分析学的主要领域：数据科学的统计基础、应用回归、产品设计和流程改进的实验设计、非参数回归、质量控制和生产力改进的分析、时间序列数据分析、多元数据分析，有限总体抽样，生存分析，分类数据分析，概率和随机过程，网络统计分析，空间统计，数据挖掘。

本课程非常适合任何希望从事统计相关工作的人，以及希望继续深造的人。本课程的毕业生通常在以下行业受到欢迎：银行和金融、商业和营销、医疗和健康科学、制造和工程、研究和学术机构。

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