坎特伯雷大学人工智能硕士，使用新西兰最早开设的人机交互实验室 (HIT Lab NZ)

发布时间：2023-03-02 热度：939

伴随ChatGPT火出圈，人工智能走入越来越多人的视线，迎来绝佳的发展风口和机会。与此同时，人工智能、深度交互等计算机技术学习的浪潮席卷全球，涌动着巨大的机遇与挑战，成为时下大热的求学方向。

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坎特伯雷大学拥有超过25年人工智能和机器学习的研究历史，其应用研究范围广泛，涉及机器人技术和无人机、医学影像、人机界面、计算机音乐、 精准农业和生物医学图像分析等众多实用方向。

学校拥有新西兰最早开设的人机交互实验室 (HIT Lab NZ)，它也是全球三大人机交互技术实验室之一，能够为学生提供先进的硬件设备与扎实的理论研究支持。此外，学校还拥有数据科学研究中心等实验室，致力于通过数据研究建立应对气候变化、城市规划、生活消防等真实场景日常应用的解决方法。

坎特伯雷大学的人工智能硕士（MAI）让您可以在之前的计算研究基础上，进入人工智能工程和创新领域。

在过去的十年中，人工智能已经成为一系列强大技术的一部分，这些技术几乎广泛应用于生活的每个领域。在奥泰罗阿，我们的第一产业、高价值制造业、气候变化、旅游业、游戏、社交等领域都有重要应用。这一巨大的扩张需要许多了解人工智能并具备使用人工智能技术解决现实问题的专业知识的应届毕业生。

坎特伯雷大学人工智能硕士课程核心信息：

英文全称：Master of Artificial Intelligence

学历等级：9级硕士

学制：12个月（180学分）

开学时间：2月、7月

学费：$61,500（2023年）

坎特伯雷大学人工智能硕士申请要求：

入学要求：计算机科学及相关专业本科，，211/985院校75%以上，双非均分80%以上

语言要求：雅思6.5分单项不低于6分。

坎特伯雷大学人工智能硕士课程结构：

人工智能硕士由180分组成，包括必修课和选修课（120分）以及60分的实践项目。

Compulsory courses

• COSC401 Machine Learning

• COSC428 Computer Vision

• COSC440 Deep Learning

• PHIL425 Ethics of Artificial Intelligence

Project course

• COSC681 AI Project

Elective courses

Choose up to 60 points from the following:

• DATA425 Foundations of Deep Learning

• DATA430 Medical Data Informatics

• ENCE461 Embedded Systems 2

• ENME484 Industry 4.0: Intelligent Design and Manufacturing

• COSC 400-level courses (excluding COSC470, COSC475, COSC476, COSC480, COSC486)

• SENG 400-level courses (excluding SENG402)

• Up to 30 points maximum chosen from MAOR404 Kaupapa Māori Research, and non-project 400 and 600-level courses in Mathematics, Business Information Systems, Statistics, or other approved options

坎特伯雷大学人工智能硕士就业方向

• 越来越多的毕业生需要具备人工智能系统的知识和能力，并确定如何将这些系统最好地集成到日常产品和服务中。

• 学习该学位将为您在ICT行业中的许多角色做好准备，从研究到工具工程，如自动化运输、人工助理、大规模数据处理、网络安全等。

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