如果你想通过负责任地使用数据来改善世界,数据科学理学硕士将为你提供这样做的技能。你将学习如何深入理解现代数据科学的计算和统计原理,并熟练地将这些技术严格而合乎道德地应用于现实世界的挑战。无论你是有数学、工程还是计算机科学背景,该课程都将为你提供在这门令人兴奋且快速发展的学科中取得成功的技能。它将为您..
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如果你想通过负责任地使用数据来改善世界,数据科学理学硕士将为你提供这样做的技能。你将学习如何深入理解现代数据科学的计算和统计原理,并熟练地将这些技术严格而合乎道德地应用于现实世界的挑战。
无论你是有数学、工程还是计算机科学背景,该课程都将为你提供在这门令人兴奋且快速发展的学科中取得成功的技能。它将为您提供良好的就业前景,使您能够在行业中担任数据科学家或数据工程师以及研发职位。
本硕士课程旨在:
1. 使您具备跨学科工作的能力,在各种环境中有效应用和部署数据密集型解决方案。
2. 为您提供计算、机器学习和统计原理方面的广度和深度的知识和技能,以及富有洞察力的大规模数据分析能力,使您能够大规模指定和实施真实世界数据的分析管道。
3. 让您充分了解将当代数据科学技术应用于现实世界挑战的伦理问题,包括关于这些技术部署带来的风险、好处和缺点的争论。
4. 使您能够独立启动从高层角度指定的数据科学项目,引导它们从范围界定到完成,同时运用适当的项目管理方法并保持利益相关者的参与。
5. 数据科学理学硕士是与行业合作伙伴共同设计的,与奖励就业机会高度相关。强烈强调负责任的创新和道德,鼓励你在工作场所或通过进一步的研究将自己的知识和技能用于社会公益。该课程与大学的优秀研究密切相关,确保了教学的前沿性。
布里斯托大学数据科学硕士核心信息:
英文全称:MSc Data Science
学制:1年
开学时间:9月
学费:£34,200(2024年)
布里斯托大学数据科学硕士申请要求:
1、在分子科学、计算机科学或工程领域拥有强大的(65%)二等一荣誉学位(或国际同等学历)。可接受的学位头衔包括但不限于计算机科学、计算、数学、统计学、运筹学、数据科学、软件、工程、心理学、物理、化学、遗传学、生物学、神经科学、经济学、金融、会计、计量经济学、天体物理学、地质/地球科学、土木、工程、机械工程、航空工程、化学工程、系统、工程、电子工程、电气工程、核工程、制造、工程、软件工程、采矿工程或医学;院校有自己的list,针对不同内地院校设置专属GPA要求
2、雅思6.5(单项6.5),托福88(读写22,听力21,口语23)
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