爱丁堡大学统计学与数据科学硕士课程详解

发布时间：2022-12-02 热度：848

关于爱丁堡大学统计学与数据科学硕士课程

在这个数字和数据丰富的时代，工业、公共部门和学术界对统计学毕业生的需求很高，但这类毕业生的数量很少。最近数据科学的发展提高了人们对统计重要性的认识，数据分析和结果解释牢牢地嵌入了这一新认识的领域。

该计划旨在培训下一代统计学家，重点关注新认可的数据科学领域。教学大纲结合了严谨的统计理论和更广泛的将统计模型应用于数据的实践经验。该计划尤其包括：

经典和贝叶斯意识形态

计算统计学

回归，回归

一系列模型和应用的数据分析

毕业生需求量很大。预计大多数学生将在提供统计咨询/咨询的私营和公共机构中担任统计员。

本课程结束时，您将学到：

1、统计理论及其在数据科学中的应用的知识和理解

2、能够为新问题制定合适的统计模型，将这些模型与真实数据相匹配，并正确解释结果

3、评估统计模型有效性及其相关限制的能力

4、使用统计软件R和BUGS/JAGS实施一系列计算技术的实践经验

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士权威认证

该硕士学位由英国皇家统计学会（RSS）认证。认证的依据是课程的总体深度、广度、质量和基础及其统计内容。

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士课程核心信息：

英文全称：Statistics with Data Science MSc

学制：1年

开学时间：9月

申请截止：8月31日，期间分三轮筛选，如表所示

学费：待定，预计为22000-28000英镑

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士申请要求：

1、爱丁堡大学认可的大学，均分80%-85%

2、语言要求：

　　·IELTS Academic: total 6.5 with at least 6.0 in each component.

　　·TOEFL-iBT (including Home Edition): total 92 with at least 20 in each component. We do not accept TOEFL MyBest Score to meet our English language requirements.

　　·C1 Advanced (CAE) / C2 Proficiency (CPE): total 176 with at least 169 in each component.

　　·Trinity ISE: ISE II with distinctions in all four components.

　　·PTE Academic: total 62 with at least 59 in each component.

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士课程结构：

本课程包括两个学期的必修课和选修课，然后是你的论文项目。

必修课程包括：

贝叶斯数据分析

贝叶斯理论

广义回归模型

不完整数据分析

统计程序设计

统计研究技能

可选课程包括：

生物医学数据科学

生物统计学

信用评分

运筹学基础

优化基础

数据科学的大规模优化

Python中的机器学习

机器学习与模式识别*

Python编程

Python中的机器学习

模拟

概率建模与推理*

因果推断方法*

统计方法

随机建模

时间序列

数据科学的文本技术*

论文项目

本文将采用两个不同应用领域的咨询式案例项目的形式。

每个顾问式项目将持续5-6周，并将采取顾问-客户式的形式，其中工业客户将向您的班级提出问题，每个学生作为顾问解决问题的特定方面，并在5-6周结束时向客户提出他们的结论。

爱丁堡大学统计学与数据科学硕士就业方向：

公共和私营机构对训练有素的统计学家的需求都很高。该课程将为毕业生提供必要的统计技能，能够处理和分析不同形式的数据，解释结果并有效地传达得出的结论。

毕业生将对基本的统计原理有深入的了解，并具有在一系列应用领域使用标准软件实施统计技术的实践经验，确保他们在一系列不同的工作机会中处于理想位置。

该学位也是进一步学习统计学或数据科学的绝佳准备。学生们继续在牛津和爱丁堡等排名较高的大学攻读博士学位。

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