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新加坡国立大学（NUS）统计与数据科学系（Department of Statistics and Data Science）作为亚洲顶尖的数据科学教育标杆，凭借QS学科排名全球第8的学术实力（2025年），为全球学子提供兼具理论深度与产业实践的硕士项目。2026年入学提前批申请即将启动，新加坡国立大学开放了统计学硕士和可持续发展数据科学硕士。无..
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新加坡国立大学（NUS）统计与数据科学系（Department of Statistics and Data Science）作为亚洲顶尖的数据科学教育标杆，凭借QS学科排名全球第8的学术实力（2025年），为全球学子提供兼具理论深度与产业实践的硕士项目。 2026年入学提前批申请即将启动，新加坡国立大学开放了统计学硕士和可持续发展数据科学硕士。无论你是追求金融量化分析的金融精英，还是立志解决气候危机的可持续发展先锋，这里都将为你打开通往未来的大门！ 提前批的优势 1. 时间窗口抢占先机 早审核、早录取：提前批申请结果于2025年8月底前公布，比常规批（2026年3月）提前近半年，可快速锁定offer，避免与全球申请者“内卷”。 双重保障：即使未获提前批录取，材料自动转入常规批审核，相当于“一次准备，两次机会”。 2. 竞争压力相对较小 错峰申请：多数申请者尚未完成材料准备，此时递交可避开高峰期，背景扎实但非“顶尖卷王”的学生更易突围。 申请专业介绍 统计学硕士 MSc in Statistics 统计学硕士是NUS统计与数据科学系的王牌项目，旨在培养精通统计建模与数据科学技术的复合型人才。课程融合统计理论与行业应用，覆盖从基础数据分析到人工智能的前沿技术，毕业生可胜任金融量化、医疗统计、工业优化等高薪岗位。 核心课程： 数据科学的统计基础 应用回归分析 实验设计 时间序列数据分析 有限总体抽样 选修方向： 高级数据科学项目 非参数回归 多变量数据分析 生存分析 高级分类数据分析 金融中的高级统计方法 随机过程与应用 可持续发展数据科学硕士 MSc in Data Science for Sustainability 隶属于NUS理学院的统计与数据科学系 ，主要是培养数据科学和可持续发展领域专业技能人才。统计与数据科学系（DSDS）和自然气候方案研究 中心(CNCRS）是这个硕士项目的2大主要合作资源伙伴。 核心课程： 可持续性原理 高级回归与时间序列分析 地理空间数据分析 机器学习与预测建模 数据可视化 选修方向： 数据科学实践项目 可持续系统分析 可持续金融与投资的ESG数据 研究/行业项目 I 研究/行业项目 II 金融中的高级统计方法 申请核心要求
关键词：新加坡留学,新加坡留学申请,新加坡国立大学统计与数据科学系
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